1. Web Usage Mining의 소개
(1) Web Usage Mining
현재 사용하는 웹마이닝에서 가장 많이 사용하는 부분으로써 웹 구조와 웹 내용을 이용한 웹마이닝의 핵심적인 부분이다. 웹 이용 마이닝을 위해서 간단한 절차를 거치지만 기본적으로는 Data Mining과는 큰 차이가 없다. 먼저 마이닝을 위해 Web에서 Data 수집하
1.웹 사용 마이닝의 정의
1) Analysis of Web access log, referral log, Agent Log, Error Log, user profiles to obtain Web usage information
2) 사용자들이 브라우징 했던 기록을 남기는 웹 서버로그로부터 사용자들의 접속 유형을 발견
3) 웹사용자의 행동을 접속통계 이상으로 이해 가능
4) 웹페이지의 이용패턴 파악가능
※웹
웹 탐색 행동을 추측하는 능력은 상인과 고객간의 거리를 굉장히 가깝게 만들기때문에, 각 고객의 취향에 알맞은 상품정보를 다양하게 제공하는 방법이 중요해졌다.
웹 데이터를 가지고 사용자들의 사용패턴을 분석하는 웹 사용 마이닝(Web usage mining) 은 다양한 분야에서 응용되고 있다. 웹 사용 마
웹으로부터 정보를 얻을 수 있는 자동화된 툴이 필요하게 되었고, 얻은 정보를 이용하여 웹 사용자들의 패턴을 식별할 수 있는 방법 또한 필요하게 되었다.
2. Web Mining의 정의
웹마이닝(Web Mining)이란 웹 환경에서 적용되어지는 데이터 마이닝 기술로 웹으로부터 얻어지는 방대한 양의 정보로부터 유
데이터 마이닝의 필요성
이제는 많은 회사들이 자신의 비즈니스에 관련된 여러 가지 데이터를 모아 데이터베이스 시스템에 넣어두고 있고 이 데이터의 양은 해마다 끊임없이 증가하고 있다. 또한 인터넷과 전자상거래가 급속하게 보급되면서 소비자와 구매에 관련된 많은 양의 데이터가 자동으로
웹 데이터 마이닝” 이라 한다. 많은 사람들이 전자상거래의 급속한 발달로 인해 크게 부각된, 데이터 마이닝에 많은 관심을 갖고 있지만 그 방법, 필요성, 효과 등을 잘 알지 못하고 있다. 또, 필자가 데이터 마이닝이란 수업을 들은적이 있는데, 그때 필자 역시 데이터마이닝에 대해 더 자세히 알고 싶
웹마이닝를 개발 하게 되었다.
2. 패러다임의 변화
2‐1. 새로운 비즈니스의 도래
표1. 미국에서 5,000만 가구에 보급되는데 소요된 기간
기존에 라디오, PC, TV는 한 시대를 도래하는 패러다임으로 되는 데 걸린 시간이 10년 이상의 기간이 걸린 데 비하여 인터넷은 겨우 4년이
웹 로그(web log)의 양은 처리하기 어려울 정도로 엄청나다. 웹 로그 데이터는 데이터베이스와는 달리 구조화되어 있지 않다. 하루에도 몇 백GB(giga byte)씩 쌓이는 로그(log)를 분류하고 관리 한다는 것이 현실적으로 거의 불가능한 상태이기에 효과적인 웹 로그 마이닝(mining)이 절실하다.
Ⅰ 웹 로그
정의
대용량의 데이터에 숨겨져 있는 데이터간의 관계, 패턴을 탐색하고이를 모형화 하여 업무에 적용할 수 있는 의미 있는 정보로 변환함으로써 기업의 의사결정에 적용하는 일련의 과정단순히 분석 기법을 의미하는 것이 아닌 여러 기법과 방법들의 적절한조합으로 이루어진 일련의 과정
기 능
웹 서버에 축적되는 대용량의 로그 데이터로부터 데이터 마이닝 기술을 도입하여 유용한 정보를 발견하고 새로운 패턴을 찾으려는 시도가 이루어지고 있다. 이를 웹마이닝(Web Mining)이라 일컫는다. 이러한 웹마이닝은 최근 학계에서의 활발한 연구활동 뿐만 아니라 실제 비즈니스에 많은 응용이 이루